Как применять AI в ритейле: делимся основными выводами отчета CTVG

Компания Convenience Technology Vision Group (CTVG) представила новый отчет, посвященный потенциалу генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в ритейле. На виртуальной встрече эксперты и участники обсудили возможности и вызовы, связанные с внедрением ИИ, подчеркнув важность чистоты данных и стратегические подходы к интеграции ИИ в бизнес. РусХОЛТС спешит поделиться с вами самыми важными результатами отчета.

2. Важность чистоты данных:

• чистые, структурированные данные необходимы для использования всего потенциала искусственного интеллекта;
• Бузек подчеркнул, что наибольшие выгоды от ИИ заключаются в бэк-офисных операциях, а не в приложениях, ориентированных на клиента.

3. Разнообразие применения ИИ:

• ИИ применяется в разных областях: от ценообразования на топливо и мониторинга запасов до чат-ботов и обучения сотрудников;
• разные компании находятся на разных этапах внедрения ИИ: одни изучают возможности, а другие уже внедряют решения, основанные на ИИ.

4. Проблемы и стратегии внедрения ИИ:

• более крупным организациям следует использовать ИИ в своих существующих бизнес-приложениях;
• небольшим компаниям советуют рассмотреть системы ERP и сторонние решения для интеграции ИИ;
• в ходе обсуждения были рассмотрены вопросы управления ИИ и этических аспектов маркетинга.

5. Перспективы развития ИИ в розничной торговле:

• ожидается, что индустрия розничной торговли будет полагаться на комплексные решения ИИ, интегрированные в ERP-системы, а не на разработку собственных модулей ИИ;
• сложность и разнообразие существующих систем создают постоянные проблемы для бесперебойной интеграции ИИ.

6. Проблемы с POS-системами:

• Кассовые системы (POS) остаются критической областью, требующей стратегических улучшений;
• постоянный диалог с поставщиками решений POS необходим для решения текущих проблем и внедрения улучшений.

Отчет CTVG подчеркивает трансформационный потенциал генеративного ИИ в розничной торговле. Несмотря на то, что некоторые компании все еще находятся на ранних стадиях внедрения ИИ, представленные в отчете данные могут помочь как крупным, так и небольшим ритейлерам эффективно интегрировать ИИ в свои операции.